(146)
אחת הבעיות המרכזיות בתהליך אחזור מידע מתעוררת בשלב של בחינת רשימת התשובות ע"י המשתמש. רוב מנועי החיפוש כיום מציגים את התשובות ברשימה רציפה, המדורגת על פי מידת הקירבה של התשובות לערכי שאילתת החיפוש. רמת הדרוג הנמוכה של המנועים, בשילוב עם הצגת הרשימה הרצופה, מקשה על המשתמש לאתר את המידע הרלבנטי שחיפש. מלבד מספר התשובות הגדול שקרוב לוודאי התקבל כמענה לחיפוש, המסמכים ברשימה אינם מופיעים עפ"י סדר נושאי כלשהו, ולפיכך תהליך ניפוי התשובות הופך למסורבל. התהליך קשה עוד יותר כשמדובר במשימות חיפוש מחקריות, בהן יש יותר ממסמך אחד רלבנטי, ובהן נדרשת הבנה נרחבת של התוצאות ברשימה. המאמר מציג מחקר אחרון בסדרה של מחקרים שמטרתם איתור מרכיבי המידע הנחוצים ביותר, מתוך רשימת תוצאות חיפוש, כדי לסייע למשתמש בקבלת החלטה איכותית ונוחה לגבי אלו מתוך מסמכי רשימת התוצאות כוללים בתוכם את התוצאה המבוקשת למשימת החיפוש.
